近日，2023年广东省计算机学会优秀论文评选结果出炉，我院伍春晖老师及团队的工作“Quantum Resistant Key-exposure Free Chameleon Hash and Applications in Redactable Blockchain”荣获二等奖，刘芳老师及团队的工作“Simple-action-guided dictionary learning for complex action recognition”荣获三等奖。

伍春晖老师的论文提出了两种基于格的单陷门无密钥泄露的变色龙哈希函数，比Ateniese等人的通用构造更紧凑且计算效率更高，然后展示了它们在可编辑区块链中的应用。论文同时提出了分布式密钥管理机制和投票机制，以防止编辑功能的滥用。该成果发表在中科院一区Top期刊《Information Sciences》（vol. 548, pp. 438-449, 2021）上。

刘芳老师的论文提出了一个简单动作引导字典学习的模型用来识别复杂的动作，通过共同字典和差异性复杂动作字典来重建复杂动作。所提出的算法在两个复杂动作数据集：Olympic Sports数据集和UCF50数据集进行了验证。实验结果表明了所提出的模型是一个有效方法，以及学习的共同字典可以提供有益的帮助。该成果发表在JCR一区Top期刊《Neurocomputing》（vol. 501, pp. 387-396, 2022）上。