周瑞红

作者: 时间:2023-05-30 点击数:

教师简介

周瑞红,博士,副教授,19785月生,吉林省通化市人。于2017年毕业于吉林大学获得博士学位。

联系方式

47-261@gduf.edu.cn

主讲课程

Python程序设计,离散数学,计算机导论等。

研究方向

人工智能、大数据分析和深度学习

主要教学与科研成果

主持和参与的国家级、省级科研项目:

1.国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61472049, 大数据环境下基于群体协同智能聚类的关键技术研究

2.国家自然科学基金青年项目,青年项目, 61202306, 基于半监督吸引子传播聚类的上市公司绩效评价研究

3.教育部人文社科项目,青年项目, 11YJC77, 品牌生态视阈下名牌群落效应对区域品牌培育的影响机理研究

4.吉林省教育厅, 吉教科文验字[2014], 面向金融数据挖掘的新型多群体协同聚类方法研究

5.广东省教育厅,高等教育专项,2022GXJK280, 数字金融背景下互联网金融专业人才培养模式创新实践研究

6.吉林省哲学社会科学规划基金项目,博士项目, 2019B69, 基于多群体协同智能聚类的营商环境评价方法研究

7.吉林省哲学社会科学规划基金项目,一般项目, 2015BS46,“新常态”下吉林省中小企业发展模式研究

8.吉林省哲学社会科学规划基金项目,一般项目, 2011B252, 加快吉林省现代服务业发展的对策研究

9.吉林省教育厅项目,[2012]99,吉林省现代服务业对经济增长的贡献研究,

10.吉林省高等教育教学改革研究课题,面向新工科的校企协同育人创新模式研究


近几年发表的主要学术论文:

1. Zhou R , Liu Q , Wang J , et al. Modified semi-supervised affinity propagation clustering with fuzzy density fruit fly optimization. Neural Computing and Applications, 2020.01.

2. Zhou R, Liu Q, Xu Z, et al. Improved Fruit Fly Optimization Algorithm-based Density Peak Clustering and its Applications. TehnickiVjesnik, 2017, 24(2):473-480.

3. Zhou R, Liu Q, Limin W, et al. Density Peak Clustering Algorithm Using Knowledge Learning Based Fruit Fly Optimization. International Journal of Computers and Applications, 2018, 24(3) doi. 1080/1206212X.2018.1440340.

4. Wang L, Sun W, Han X, Hao Z, Zhou R, J YuM Parmar. An Improved Integrated Clustering Learning Strategy Based on Three-Stage Affinity Propagation Algorithm with Density Peak Optimization Theory[J]. Complexity, 2021, 2021.

5. Wang L, Zheng K, Li M, Han X, Zhou R, Tao X. An Adaptive Step Size Cuckoo Search-based Affinity Propagation Clustering Algorithm and Applications[J], International Journal of Computer Communications &Control.

出版的教材和专著:

1.专著:基于群智能优化理论的若干聚类改进方法及其应用研究,科学出版社2017,独著.

2.教材:编译原理,电子工业出版社,2018,副主编.

已授权的软件著作权:

1.智慧金融风险防控管理系统, V1.0,2020SR0859478,2020年12月

2.智慧金融仿真模拟评估系统 V1.0 2020SR0862823,2020年5月

3.计算机信息安全预警平台 V1.0 2020SR0862323,2020年11月



版权所有 © 广东金融学院互联网金融与信息工程系 | 主管单位:互联网金融与信息工程系党总支
地址:广州市天河区迎福路527号 | 邮编:510520 | 办公电话:020-37216170、020-37215292