教师简介

彭诗力，男，湖南双峰人，2017年毕业于天津大学计算机专业，获工学博士学位。2011-2012年，德国弗莱贝格工业大学数学系访问学者。2013-2014年，广东省经济和信息化委员会干部。曾获全国数学竞赛一等奖、全国多媒体教育软件大赛一等奖，系统分析师资格考试全国排名29。

联系方式

shilipeng@gduf.edu.cn

主讲课程

深度学习、数据挖掘、多元统计分析

研究方向

机器学习、优化理论和高维统计

主要科研成果

[1] Shili Peng, Wenwu Wang, Yinli Chen, Xueling Zhong, Qinghua Hu. Regression-based Hyperparameter Optimization for Support Vector Machine, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023.10. 【中科院 SCI一区, JCR 一区, Top 期刊】

[2] Shili Peng, Qinghua Hu, Jianwu Dang, Wenwu Wang. Optimal Feasible Step-size Based Working Set Selection for Large Scale SVMs Training. Neurocomputing, 2020.09. 【中科院 SCI 二区，JCR 一区】

[3] Shili Peng, Qinghua Hu, Yinli Chen, Jianwu Dang. Improved Support Vector Machine Algorithm for Heterogeneous Data. Pattern Recognition, 2015.06. 【中科院 SCI 一区，JCR 一区, Top 期刊】

[4] Shili Peng, Qinghua Hu, Jianwu Dang, Zhichao Peng. Stochastic Sequential Minimal Optimization for Large-scale Linear SVM. International Conference on Neural Information Processing, 2017.11.【国际会议】

[5] Stephan Dempe, Shili Peng. Solution Algorithm for Linear Bilevel Programming Problem. European Conference on Operational Research, 2012.7 【国际会议】

[6] 陈尹立, 彭诗力, 廖春蓝. 基于阻塞调度的优先级反转解决策略. 计算机工程与应用, 2007, 43(22). 【核心】

[7] 彭诗力, 谭汉松. 基于特征值的多模式匹配算法及硬件实现. 计算机工程与应用, 2005, 41(1). 【核心】

[8] 谭汉松, 彭诗力. 一种新的快速多模式匹配算法. 计算机工程, 2005, 31(18). 【核心】

[9] 彭诗力，基于特征值的多模式匹配算法及硬件实现，发明型专利，2010 年授权.

[10] 彭诗力等，三相电相序检测装置，实用新型专利，2023年授权.

[11] 彭诗力等，一种双激光数蛋装置，实用新型专利，2022 年授权.

[12] 彭诗力，一种后差分多传感器组网装置，实用新型专利，2022 年授权.

[13] 彭诗力，一种水位自动检测装置，实用新型专利，2021年授权.

[14]《大数据工具应用》教材，清华大学出版社，2020.09. （参编）

[15]《数据结构与算法》教材，电子工业出版社，2016.02. （参编）

[16]《计算机网络实验教程》教材，清华大学出版社，2008.（副主编）