武庆圆

作者: 时间:2019-10-17 点击数:

    教师简介

武庆圆,女,湖南,1985年生,讲师,华中师范大学,信息管理与信息系统,博士研究生

    联系方式

47-076@gduf.edu.cn

    主讲课程

《数据库原理及应用》

    研究方向

竞争情报、信息分析、文本挖掘

    主要教学与科研成果

项目成果:

1. 广东省科技计划项目,2014A030304013,基于多维引用深度分析的科技期刊学术影响力评价研究,2015.1-2018.12.主持.

2. 广东省质量工程教学改革项目(综合类),GDJG20141263,校企协同培养企业竞争情报人才的教学改革与实践,2014.7-2016.12.子项目负责人

论文成果:

1. 武庆圆, 冯佳纯, 罗茂权, 何凌南. 用户级情感预测主题模型的构建与研究[J].计算机工程与应用. 2018.3.18.

2. 武庆圆, 何凌南. 基于多标签双词主题模型的短文本谣言分析研究[J]. 情报杂志. 2017, 3: 92-97.

3. Y. Rao, Q. Li, Q. Wu, H. Xie, F. L. Wang, T. Wang. A multi-relational term scheme for first story detection [J]. Neurocomputing (SCI), 2017, 254: 42-52.

4. Q. Wu, Q. Wu, S. Zhao, M. Wei, F. L. Wang. Knowledge communication analysis based on clustering and association rules mining [C]. DASFAA Workshops. 2015, pp. 66-75 (EI检索).

5. Q. Wu, S. Zhao, L. He. A competition analysis based on patents of Chinese electric industry [C]. FEBM. 2016, pp. 305-313 (CICP-SSH).

6. S. Wang, C. Zhan, Y. Chen, Q. Wu, X. Yuan, L. He. Diachronic analysis on the change of citation behaviour based on the core medical journals in Guangdong province [C]. SETE. 2017, pp. 585-590 (EI).

7. Q. Wu, C. Zhan, F. L. Wang, S. Wang, Z. Tang. Clustering of online learning resources via minimum spanning tree [J]. Asian Association of Open Universities Journal. 2016, 11(2): 197-215.

8. Y. Rao, Q. Li, L. Wenyin, Q. Wu, X. Quan. Affective topic model for social emotion detection [J]. Neural Networks (SCI), 2014, 58: 29-37.

9. E. Zhu, G. Huang, B. Mo, Q. Wu*. Features extraction based on neural network for cross-domain sentiment classification [C]. DASFAA Workshops. 2016, pp. 81-88 (EI).

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